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SQL Server数据汇总完全解析

前言:
　　在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分[wiki]类[/wiki]汇总”，很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现，而没有从关系[wiki]数据库[/wiki]语言([wiki]SQL[/wiki])的本身来考虑实现方法。这里，我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

　　[b]问题的提出:[/b]
　　现有表A，内容如下:
编码仓库数量01A601B702A802B9
　　现在想按编码查询出这种格式:
编码仓库数量01A601B7汇总小计1302A802B9汇总小计17
　　问:该如何实现?
　　乍一看，好像很容易，用groupby好像能实现?但仔细研究下去，你又会觉得groupby也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢?别急，SQLServer早就帮我们做好了，下面，跟我来。
　　首先，让我们来看一段话:
　　在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP运算符很有用。ROLLUP运算符生成的结果集类似于CUBE运算符所生成的结果集。
　　CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
　　CUBE运算符在SELECT语句的GROUPBY子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUPBY应指定维度列和关键字WITHCUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
　　CUBE和ROLLUP之间的区别在于:CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合;ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次[wiki]结构[/wiki]的聚合。
　　看完以上的这段话，悟出了什么没有?如果没有，那么……嘿嘿，你的悟性还不够哟，离“三花棸顶”还早着呢:)。接下来我们再看一段(注意哟，答案马上就揭晓了):


SELECT编码,仓库,Sum(数量)as数量
FROMA
GROUPBY编码,仓库WITHROLLUP
--关键就是后面的WITHROLLUP
--当然，你也可以用WITHCUBE，但是结果会有点不大一样　　可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”，摸不着头脑。实在不明白也没关系，自己动手做。
　　首先:建一个上面所说的A表，输入几行数据;接着:打开你的SQLServer查询分析器，连上包含你上面所建A表的[wiki]服务器[/wiki]，选择包含该表的数据库;然后:Copy上面这段SQL语句，Paste到查询分析器中，按F5，怎么样?看到下面出来了什么?是不是和我下面的一样?
编码仓库数量01A601B701NULL1302A802B902NULL17NULLNULL30
　　如果你用的是WITHCUBE，结果集的后面还会多出两条(如果你也只是输入示例中的几行数据的话):
NULLA14NULLB16
　　咦!奇怪，结果中怎么有那么多“NULL”值?哈，别急，这几行正是我们所要的汇总数据行，不难看出:
　　01　NULL　13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总;02　NULL　17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总;
　　NULL　NULL　30是对所有资料行数量的汇总。
　　如何?答案出来了吧?是不是很简单呢?当然，上面还有点美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢?下面我们再进行优化。
　　1、用Grouping替换NULL值SELECTCASEWHEN(GROU[wiki]PING[/wiki](编码)=1)THEN'ALL'
ELSEISNULL(编码,'UNKNOWN')
ENDAS编码,
CASEWHEN(GROUPING(仓库)=1)THEN'ALL'
ELSEISNULL(仓库,'UNKNOWN')
ENDAS仓库,
SUM(数量)AS数量
FROMA
GROUPBY编码,仓库WITHROLLUP
--适当的运用Case函数
　　结果我这里就不写了，就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串
　　2、利用[wiki]程序[/wiki]做进一步的优化//通常为了显示上的需要，我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化，下面给出自然语言描述：WHILE（未到达最后一条记录）｛
　　IF编码值不为ALL而仓库值为ALL
　　｛
　　　　　将编码值用“小计：”替换，将仓库值用""替换;
　　　　　将这一行的颜色标示为灰色;
　　｝
　　ELSE编码值为ALL仓库值也为ALL
　　｛
　　　　　将编码值用“总计：”替换，将仓库值用""替换;
　　　　　将这一行的着色标示为淡绿色;
　　｝
　　指针移到下一条;
}
//当然，你尽可以发挥你的[wiki]想象[/wiki]，把表格打扮得漂漂亮亮的，我就不再罗嗦了
　　[b]结束语:[/b]
　　通过上面的讲述，不知道你明白了没有，限于作者的文字表达能力，未解释清楚之处还请见谅。