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MySQL优化全攻略-相关数据库命令

我们讨论的是[wiki]数据库[/wiki]性能优化的另一方面，即运用数据库[wiki]服务器[/wiki]内建的工具辅助性能分析和优化。[b]▲SHOW[/b]执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql%26gt;showstatus;该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的[wiki]信息[/wiki]。这些信息对于确定[wiki]系统[/wiki]问题和效率低下的原因是十分有用的。SHOW命令除了能够显示出My[wiki]SQL[/wiki]服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。[b]▲EXPLAIN[/b]EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：EXPLAINSELECTtt.TicketNumber,tt.TimeIn,tt.ProjectReference,tt.EstimatedShipDate,tt.ActualShipDate,tt.ClientID,tt.ServiceCodes,tt.RepetitiveID,tt.CurrentProcess,tt.CurrentDPPerson,tt.RecordVolume,tt.DPPrinted,et.COUNTRY,et_1.COUNTRY,do.CUSTNAMEFROMtt,et,etASet_1,doWHEREtt.SubmitTimeISNULLANDtt.ActualPC=et.EMPLOYIDANDtt.AssignedPC=et_1.EMPLOYIDANDtt.ClientID=do.CUSTNMBR;SELECT命令中出现的表定义如下：表定义表列列[wiki]类[/wiki]型ttActualPCCHAR(10)ttAssignedPCCHAR(10)ttClientIDCHAR(10)etEMPLOYIDCHAR(15)doCUSTNMBRCHAR(15)索引表索引ttActualPCttAssignedPCttClientIDetEMPLOYID(主键)doCUSTNMBR(主键)tt.ActualPC值分布不均匀在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：table[wiki]type[/wiki]possible_keyskeykey_lenrefrowsExtraetALLPRIMARYNULLNULLNULL74doALLPRIMARYNULLNULLNULL2135et_1ALLPRIMARYNULLNULLNULL74ttALLAssignedPC,ClientID,ActualPCNULLNULLNULL3872rangecheckedforeachrecord(keymap:35)每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74*2135*74*3872=45,268,558,720。这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTERTABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql%26gt;ALTERTABLEttMODIFYActualPCVARCHAR(15);现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtrattALLAssignedPC,ClientID,ActualPCNULLNULLNULL3872whereuseddoALLPRIMARYNULLNULLNULL2135rangecheckedforeachrecord(keymap:1)et_1ALLPRIMARYNULLNULLNULL74rangecheckedforeachrecord(keymap:1)eteq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ActualPC1这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟[wiki]时间[/wiki]。为了避免tt.AssignedPC=et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID=do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：mysql%26gt;ALTERTABLEttMODIFYAssignedPCVARCHAR(15),MODIFYClientIDVARCHAR(15);现在EXPLAIN显示的结果如下：tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtraetALLPRIMARYNULLNULLNULL74ttrefAssignedPC,ClientID,ActualPCActualPC15et.EMPLOYID52whereusedet_1eq_refPRIMARYPRIMARY15tt.AssignedPC1doeq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ClientID1这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：[wiki]shell[/wiki]%26gt;myisamchk--analyzePATH_TO_MYSQL_DATABASE/ttshell%26gt;mysqladminrefresh现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtrattALLAssignedPC,ClientID,ActualPCNULLNULLNULL3872whereusedeteq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ActualPC1et_1eq_refPRIMARYPRIMARY15tt.AssignedPC1doeq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ClientID1[b]▲OPTIMIZE[/b]OPTIMIZE能够恢复和整理[wiki]磁盘[/wiki][wiki]空间[/wiki]以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。[b]结束语：[/b]从编译数据库服务器开始、贯穿整个[wiki]管理[/wiki]过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。